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2025-02-14

Open WebUI：便捷的大模型交互界面

Open WebUI 为用户提供了一个方便的界面，用于集成和访问大模型，实现本地直接获取搜索结果。

官方文档链接：OpenWebUI 官方文档

1. 安装和启动方式

Docker 安装和启动

使用以下 Docker 命令启动 Open WebUI 容器：

docker run -d \
  -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  -e WEBUI_URL="https://<your-open-webui-url>" \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

该命令设置了容器的端口映射、数据卷挂载以及环境变量等，确保 Open WebUI 能够正常运行并进行相关配置。其中：

-p 3000:8080：将容器内部的 8080 端口映射到主机的 3000 端口。
--add-host=host.docker.internal:host-gateway：添加主机映射，方便容器内访问主机服务。
-v open-webui:/app/backend/data：将容器内的/app/backend/data目录挂载到主机的open-webui数据卷，用于持久化存储数据。
--name open-webui：为容器命名为open-webui。
--restart always：设置容器在退出时自动重启。
-e WEBUI_URL="https://<your-open-webui-url>"：设置 Open WebUI 的访问 URL。

Pip 安装和启动

首先，确保你的系统已经安装了 Python 和 pip。

创建一个新的虚拟环境（可选但推荐）：

python3 -m venv openwebui_env
source openwebui_env/bin/activate

安装 Open WebUI：
```
pip install open-webui
```

启动 Open WebUI：

open-webui --url https://<your-open-webui-url>

从源代码安装和启动（假设使用 uvicorn 启动）

克隆 Open WebUI 的源代码仓库：

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui

创建虚拟环境并安装依赖：

python3 -m venv openwebui_env
source openwebui_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

使用 uvicorn 启动：

uvicorn open_webui.main:app --host 0.0.0.0 --port 3000

2. 集成到本地浏览器

以 Chrome 浏览器为例，将 Open WebUI 集成到浏览器以便更方便地使用大模型搜索功能：

打开 Chrome 浏览器并进入设置页面。
从侧边栏中选择 “搜索引擎”，然后点击 “管理搜索引擎”。
点击 “添加” 以创建新的搜索引擎。
填写详细信息：
- 搜索引擎：打开 WebUI 搜索
- 关键字：WebUI（或你喜欢的任何关键字）
- URL 具有％s 代替查询：https://<your-open-webui-url>/?q=%s
点击 “添加” 保存配置。

完成上述步骤后，在浏览器地址栏输入设置的关键字和查询内容，即可直接通过 Open WebUI 获取大模型的搜索结果。

通过 Ollama 和 Open WebUI 的结合，你可以在本地轻松搭建起功能强大的大模型运行与交互环境，开启属于自己的人工智能探索之旅。无论是进行文本生成、智能问答还是其他自然语言处理任务，都能更加高效、便捷地完成。