深拷贝与浅拷贝
2025-02-17
在 Python 中，深拷贝和浅拷贝是两个重要的概念，尤其在处理复杂数据结构时。理解这两个概念有助于避免意外的数据修改和提高代码的健壮性。本文将详细介绍深拷贝和浅拷贝的区别、用法及其应用场景。
浅拷贝
浅拷贝创建一个新的对象，但不复制对象中嵌套的子对象。换句话说，浅拷贝仅复制对象的引用，而不是对象本身。
用法
可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来实现浅拷贝。
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
print(shallow_copied_list) # 输出: [1, 2, [3, 4]]特点
- 浅拷贝会创建一个新的对象，但不会递归地复制子对象。
- 修改浅拷贝中的可变子对象会影响原始对象。
示例
original_list[2][0] = 'changed'
print(original_list) # 输出: [1, 2, ['changed', 4]]
print(shallow_copied_list) # 输出: [1, 2, ['changed', 4]]深拷贝
深拷贝创建一个新的对象，并递归地复制所有嵌套的子对象。这样，深拷贝与原始对象完全独立。
用法
可以使用 copy 模块中的 deepcopy() 函数来实现深拷贝。
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
print(deep_copied_list) # 输出: [1, 2, [3, 4]]特点
- 深拷贝会创建一个新的对象，并递归地复制所有子对象。
- 修改深拷贝中的子对象不会影响原始对象。
示例
original_list[2][0] = 'changed'
print(original_list) # 输出: [1, 2, ['changed', 4]]
print(deep_copied_list) # 输出: [1, 2, [3, 4]]应用场景
- 浅拷贝：适用于需要复制对象，但不需要复制嵌套对象的场景。适合处理简单数据结构。
- 深拷贝：适用于需要完全独立的副本，尤其是当对象包含复杂嵌套结构时。