re：正则表达式库
2025-02-17
正则表达式（Regular Expression）是一种强大的工具，用于匹配和处理字符串。Python 提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。本文将详细介绍 re 模块的功能和用法。
正则表达式的基本概念
正则表达式是一种模式，用于描述字符组合。它可以用于搜索、编辑或处理文本。常见的应用包括文本搜索、替换、验证输入等。
导入 re 模块
在使用正则表达式之前，需要导入 re 模块：
import re常用函数
re.search()
在字符串中搜索正则表达式模式，返回第一个匹配对象。如果没有匹配，则返回 None。
import re
pattern = 'cat'
string = 'The cat is on the roof.'
match = re.search(pattern, string)
if match:
print("Found:", match.group())re.findall()
返回字符串中所有与正则表达式模式匹配的非重叠项。
matches = re.findall(r'\b\w{3}\b', 'The cat is on the roof.')
print(matches) # 输出: ['The', 'cat', 'the']re.sub()
替换字符串中与正则表达式模式匹配的部分。
result = re.sub(r'cat', 'dog', 'The cat is on the roof.')
print(result) # 输出: 'The dog is on the roof.'re.split()
根据正则表达式模式分割字符串。
parts = re.split(r'\s+', 'The cat is on the roof.')
print(parts) # 输出: ['The', 'cat', 'is', 'on', 'the', 'roof.']正则表达式语法
字符匹配
.匹配除换行符以外的任意字符。\d匹配任何数字，等价于[0-9]。\D匹配任何非数字字符。\s匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。\S匹配任何非空白字符。\w匹配任何字母数字字符，包括下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]。\W匹配任何非字母数字字符。
边界匹配
^匹配字符串的开头。$匹配字符串的结尾。\b匹配一个单词边界。\B匹配非单词边界。
量词
*匹配前面的子表达式零次或多次。+匹配前面的子表达式一次或多次。?匹配前面的子表达式零次或一次。{n}匹配前面的子表达式恰好 n 次。{n,}匹配前面的子表达式至少 n 次。{n,m}匹配前面的子表达式至少 n 次，至多 m 次。
分组和引用
()用于分组。(?P<name>...)命名分组。\1,\2, ... 引用分组。
示例代码
以下是一个使用正则表达式的示例，演示如何提取电子邮件地址：
import re
text = "Please contact us at support@example.com for further information."
pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
emails = re.findall(pattern, text)
print("Emails found:", emails)