logging：记录和管理日志信息
2025-02-17
Python 的 logging 库是一个强大的工具，用于记录和管理应用程序的日志信息。它提供了灵活的日志记录功能，支持多种日志级别和输出格式。本文将详细介绍 logging 库的用法、配置和常见应用场景。
基本用法
logging 库允许您在应用程序中记录不同级别的日志信息，如调试信息、错误信息等。
语法
import logging
logging.debug('这是调试信息')
logging.info('这是普通信息')
logging.warning('这是警告信息')
logging.error('这是错误信息')
logging.critical('这是严重错误信息')日志级别
DEBUG：详细的信息，通常只在诊断问题时使用。INFO：确认一切按预期工作。WARNING：表示某些意外情况或问题。ERROR：更严重的问题，程序未能执行某些功能。CRITICAL：非常严重的问题，程序可能无法继续运行。
配置日志
可以通过 basicConfig 函数配置日志的输出格式、日志级别和输出位置。
示例
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.info('这是配置信息后的普通信息')在这个示例中，日志将以指定的格式输出，包括时间、日志级别和消息内容。
日志输出到文件
可以将日志信息输出到文件中，以便于后续分析和查看。
示例
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)
logging.debug('这是写入文件的调试信息')在这个示例中，日志信息将被写入到 app.log 文件中。
自定义日志器
可以创建自定义的日志器，以便在大型应用程序中更好地管理日志信息。
示例
import logging
# 创建自定义日志器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建格式化器并将其添加到处理器
formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将处理器添加到日志器
logger.addHandler(console_handler)
logger.debug('这是自定义日志器的调试信息')